CV Optimizer

Un CV générique passe rarement les filtres ATS ni l'œil rapide d'un recruteur, même quand l'expérience derrière est solide. Chaque offre a son vocabulaire, et réécrire son CV annonce par annonce à la main prend un temps que personne en recherche active n'a.

Partir de l'offre, pas du CV : extraire le vocabulaire exact de l'annonce, puis reformuler l'expérience réelle dans ce langage. La règle posée dès le départ : reformuler, jamais inventer une compétence ou une expérience qui n'existe pas.

Un parcours en une passe : on dépose son CV, on colle l'offre, on récupère un PDF prêt à envoyer. Pas d'abonnement à comprendre avant d'essayer — un modèle de crédits, une offre lisible dès la première visite.

Un pipeline autour de l'API Claude, encadré pour que la reformulation reste fidèle au CV d'origine : rien ne sort du modèle qui n'était pas dans le document de départ.

Autour, le travail documentaire : lire un PDF réel, en extraire la structure, puis regénérer un PDF propre. Et le travail produit : paiement, crédits, politique de suppression des données.

Un service en ligne, ouvert au public, avec de vrais utilisateurs et un vrai modèle de prix — pas une démo de portfolio. Le produit complet tient debout seul : interface, logique métier, IA et paiement.